«Войси» — российский ИИ-сервис транскрибации аудио и видео, резидент «Сколково», включён в реестр отечественного ПО Минцифры (реестровая запись № 26751), зарегистрирован в Роспатенте (свидетельство № 2026612806) — выпустил версию 2.0, крупнейшее обновление за всю историю продукта. Что внутри: 55 языков вместо 31, распознавание эмоций, доменная оптимизация и командные аккаунты. Версия 2.0 введена в эксплуатацию 28 ноября 2025 года.
Что нового в Войси 2.0?
55 языков вместо 31
Теперь «Войси» распознаёт речь на 55 языках — от распространённых европейских до африкаанс, амхарского, бенгальского, бирманского, сингальского и урду. Полный список включает азербайджанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, боснийский, валлийский, венгерский, вьетнамский, галисийский, голландский, греческий, грузинский, датский, иврит, индонезийский, испанский, итальянский, казахский, каннада, каталанский, китайский, корейский, латышский, литовский, македонский, малайский, маратхи, монгольский, немецкий, непальский, норвежский, персидский, польский, португальский, румынский, русский, сербский, сингальский, словацкий, словенский, суахили, тагальский, тайский, тамильский, турецкий, украинский, урду, финский, французский, хинди, хорватский, чешский, шведский, эстонский и японский.
Для каждого языка — индивидуальная настройка с учётом фонетики и диалектов.
Распознавание эмоций
«Войси» определяет эмоциональный тон говорящего: радость, грусть, гнев или нейтральное состояние. Работает на русском, английском и французском с точностью от 75%. Данные об эмоциях приходят в JSON-ответе API.
Увеличенная скорость обработки
Версия 2.0 значительно быстрее обрабатывает аудио и видео благодаря оптимизации моделей и инфраструктуры.
Доменная оптимизация
Система автоматически определяет тип записи — телефонный разговор, видеоконференция, студийная запись, диктофон или новостной эфир — и применяет специализированную модель. Ошибка распознавания (WER) снижена на 15–20% для каждого типа по сравнению с универсальной моделью.